Der AI Hype Cycle von Gartner hat viel Ermutigendes über den Stand der Technik zu sagen. Einige der wichtigsten Erkenntnisse sind:
- Die Investitionen in KI sind im Jahr 2020 stabil geblieben und haben sich in einem Drittel der Fälle sogar beschleunigt
- Die Führung von KI kommt von ganz oben: CEOs übernehmen oft die Verantwortung für neue Projekte
- Es mag einige “Sci-Fi”-Anwendungen geben… aber Gartner empfiehlt, sich auf das Hier und Jetzt zu konzentrieren
#1 KI-Investitionen haben die Unterbrechung durch Covid überstanden
Sollten Unternehmen KI-Investitionen während der anhaltenden Unsicherheit rund um Covid 19 einschränken? Die Antwort scheint „nein“ zu sein. Die Studie von Gartner hat ergeben, dass fast die Hälfte der Unternehmen ihre Investitionen unverändert lassen. Weitere 30 % stocken ihre Investitionen sogar auf.
Dies deckt sich mit den Erfahrungen vieler Anbieter, die in der Lage waren, ihre angekündigten Geschäftsvorteile weit zu übertreffen. Während das Kontaktvolumen zunahm und die traditionellen Kontaktkanäle ihre Kapazitäten reduzierten, konnten die Unternehmen auf eine fast unerschöpfliche Reserve an automatisierten Serviceoptionen zurückgreifen.
#2 KI befindet sich in einem Prozess der Demokratisierung
KI ist nicht mehr nur den Experten vorbehalten. Dies ist ein notwendiger Schritt für den breiten Einsatz von KI-Technologie, da ein größerer Pool an Talenten benötigt wird, um die neuen Systeme einzusetzen und zu verwalten.
Gartner sieht Entwickler als eine wichtige Kraft in der KI. Da die Einstiegshürden immer niedriger werden, gibt es auch Platz für Fachleute im Bereich CX-Design sowie für Datenwissenschaftler, Führungskräfte und IT-Experten.
Die Verbreitung von Low-Code- und No-Code-Systemen wird diese Demokratisierung sehr wahrscheinlich beschleunigen. Es bleibt abzuwarten, wie Unternehmen KI-fokussierte Teams bilden und Verantwortung für neue Projekte zuweisen werden.
#3 Neue Projekte werden von der C-Suite auf höchster Ebene unterstützt
Die Studie von Gartner zeigt, dass 30 % der aktuellen KI-Projekte von CEOs durchgeführt werden. Dies ist eine vielversprechende Verbesserung gegenüber früheren Jahren, in denen die Verantwortung für KI oft bei relativ jungen Führungskräften lag.
Diese hochrangige Bestätigung zeigt, wie viele Unternehmen erhebliche Renditen auf KI-Investitionen erwarten. Die Beteiligung des CEO ist ein klares Zeichen dafür, dass KI-Projekte Priorität haben.
Dieses Engagement war wahrscheinlich im Jahr 2020 von entscheidender Bedeutung und erklärt zum Teil das konstante Investitionsniveau.
#4 Kundenservice bleibt eine der Schlüsselanwendungen
Gartner hat seine Prognose für Chatbot-Implementierungen mehrfach nach oben revidiert. Die Studie von Gartner prognostiziert eine Steigerung der Akzeptanz um 100 % in den nächsten 2 bis 5 Jahren.
Dasselbe gilt im Großen und Ganzen auch für verschiedene andere KI-Anwendungen im Kundenservice. Kundenservice ist im Allgemeinen der Anwendungsfall mit der einfachsten Bereitstellung, dem schnellsten ROI und den klarsten Zielen.
Dennoch waren viele Unternehmen aufgrund von Covid gezwungen, ihre Zeitpläne für die Bereitstellung von Self-Service-Automatisierung zu überarbeiten.
#5 Einige KI-Anwendungsfälle finden in anderen Hype-Zyklen ein Zuhause
Mehrere KI-Implementierungen haben den KI-Hype-Zyklus im Jahr 2020 verlassen. Konversationelle Benutzeroberflächen, Spracherkennung und virtuelle Assistenten sind allesamt in den Hype-Zyklus der natürlichen Sprache eingetreten; andere Technologien haben in ähnlicher Weise ein Zuhause in enger definierten Umgebungen gefunden.
Diese recht deutliche Veränderung ist ein Zeichen für das Wachstum der KI-Technologie und die großen Nischen, die dadurch entstehen. Natürlich ist KI bereits ein allgemeines Thema; wenn neue Technologien routinemäßig spezifische Nischen finden, ist es wahrscheinlich, dass der KI-Hype-Zyklus ein Zuhause für unausgereifte Technologien bleiben wird.
#6 Gartner empfiehlt eine Konzentration auf begrenzte Anwendungsfälle gegenüber AGI
Artificial General Intelligence (AGI) ist die angestrebte erfolgreiche Entwicklung der KI. Die potenziellen Anwendungen von AGI sind zu zahlreich, um sie alle aufzuzählen, und würden für jedes Unternehmen, das darauf zugreifen könnte, einen Paradigmenwechsel bedeuten.
AGi bleibt jedoch rein hypothetisch; An diesem Punkt ist das Ausharren auf AGI wie der Verzicht auf fahrerlose Automobil-Technologie in der Hoffnung, dass die Teleportation erfunden wird. Gartner empfiehlt Unternehmen, sich auf die vielen spezifischen Anwendungsfälle zu konzentrieren, die KI bietet.
#7 Der KI-Hype-Zyklus ist noch relativ unausgereift
Es gibt eine Reihe von KI-Anwendungsfällen, die bereits einen erheblichen Nutzen aufweisen. Dennoch befinden sich die meisten der aufgeführten Technologien noch in einem frühen Stadium des KI-Hype-Zyklus.
Diese Gruppe von Technologien hat eine bemerkenswerte Fähigkeit, die Phantasie zu beflügeln, was vielleicht der Grund dafür ist, dass so viele von ihnen im Stadium der “Erwartung” verweilen. Es ist auch möglich, dass die Fragmentierung der Liste (da sich reifende Technologien in separate und spezifischere Hype-Zyklen bewegen) daran schuld ist.
Ein interessanter Vergleich ist der Hype-Zyklus für die Lieferkettenlogistik. Die dort vertretenen Technologien sind weitaus gleichmäßiger verteilt, wobei mehr Ressourcen bereits Produktivität erreichen.
